Antes de começar a falar sobre este tema, você precisa entendê-lo. O Data Lake é um lugar para colocar todos os dados que as empresas queiram coletar, armazenar, analisar e transformar em insights e ações, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Esta solução está se tornando uma estratégia de gerenciamento de dados mais comum para empresas que desejam um repositório grande e abrangente para seus dados.
É importante que você entenda também que Data Lake e Armazenamentos de Dados recebem grande volume de dados, mas cada um é serve para um tipo de uso. Não são concorrentes, mas sim complementares e sua empresa pode precisar de ambas. Os armazenamentos de dados são geralmente ideais para o tipo de relatórios e análises repetíveis que são comuns nas práticas comerciais, já o Data Lake armazena um grande e variado volume de dados, estruturados e não estruturados, de diversas fontes.
Sua empresa precisa de um data lake?
Ao determinar se sua empresa precisa de um Data Lake, tenha em mente os tipos de dados com os quais você está trabalhando. O que quer fazer com os dados? É importante que você saiba que um data lake não é apenas sobre armazenar dados. Com ele, os membros de sua empresa conseguirão uma compreensão mais profunda das situações dos negócios porque eles têm mais contexto e vão permitir acelerar os experimentos de análise.
Sua empresa usando Data Lake terá:
- Redução do custo total da propriedade;
- Gerenciamento de dados simplificado;
- Preparo para incorporar inteligência artificial e machine learning;
- Aceleração nas análises;
- Melhoria na segurança e na governança.
Data Lake na Saúde
Os dados no Data Lake são armazenados em sua forma mais bruta. O objetivo é manter na organização dados que podem ser estrategicamente úteis, em algum momento. Nesse sentido, as organizações de saúde podem extrair grandes quantidades de dados em tempo real e de qualquer lugar através de um Data Lake. Os dados podem ser gerados em qualquer atividade da instituição, desde fila de atendimento a resultados de exames, passando por processos operacionais. Se esses dados estiverem cada um em um lugar, a chance de combinação é dificultada, fato que terá sucesso com o Data Lake. A ideia é ter uma arquitetura que possa ajudar os provedores a armazenar, compartilhar e usar o prontuário eletrônico e outros dados do paciente.
A medida que os custos de saúde aumentam, as necessidades do consumidor seguem a mesma linha e é importante para o setor de saúde avaliar as tendências e desenvolver sistemas de atendimento que sejam eficazes, eficientes e sustentáveis. A qualidade dos dados e a precisão das informações são primordiais para a tomada de decisões. Com a transição para o atendimento baseado em valor, fazer o melhor uso dos dados para aumentar a satisfação do paciente precisa ser a prioridade dos líderes de saúde em todos os lugares. Apesar disso, o Data Lake ainda não é uma realidade comum no mercado da saúde. Enquanto ainda não acontece, podemos contar com sistemas como o Healthmap, que garante a interoperabilidade na saúde dando integração, troca de dados e comunicação entre diferentes sistemas sem interferência humana, o que já permite o grande sucesso neste processo.
